Nội dung bài viết
Chỉ số giá sản xuất (PPI) là gì?
Chỉ số giá sản xuất – Producer Price Index, hay PPI, là ước tính hàng tháng về mức giá trung bình có trọng số mà các “nhà sản xuất” Hoa Kỳ (ví dụ như nhà cung cấp, nhà kinh doanh…) nhận được cho các sản phẩm và dịch vụ mà họ tạo ra – chủ yếu dành cho các doanh nghiệp khác. Nói cách khác, đó là ước tính giá trị trung bình của tất cả các sản phẩm và dịch vụ nội địa giai đoạn đầu trong một tháng nhất định.
Chỉ số giá sản xuất, giống như chỉ số giá tiêu dùng (CPI), là một chỉ số kinh tế quan trọng được Cục Lao động và Thống kê tính toán và công bố hàng tháng.
PPI so với CPI: Sự khác biệt là gì?
Chỉ số giá tiêu dùng – Consumer Price Index (CPI) đo lường chi phí trung bình của hàng hóa và dịch vụ mà người tiêu dùng (còn gọi là người dùng cuối) mua ở Hoa Kỳ. Nói cách khác, đây là phép tính giá trị ước tính của sản phẩm và dịch vụ tại điểm đến cuối cùng của họ – người dân . Vì lý do này, nó bao gồm các sản phẩm và dịch vụ nhập khẩu và thuế bán hàng được bao gồm trong giá thành phần của nó.
Mặt khác, PPI đo lường chi phí của hàng hóa và dịch vụ khi chúng lần đầu tiên rời khỏi nguồn gốc – khi chúng được nhà sản xuất kinh doanh (thường là cho các doanh nghiệp khác, thường là nhiều bước trước khi đến tay người tiêu dùng). Thuế bán hàng không được bao gồm trong giá thành phần của PPI và hàng nhập khẩu bị bỏ qua vì PPI chỉ tính đến các sản phẩm sản xuất trong nước.
Lưu ý: PPI và CPI có một số điểm trùng lặp vì một số sản phẩm và dịch vụ nhất định được bán trực tiếp từ nhà sản xuất Hoa Kỳ tới người tiêu dùng Hoa Kỳ.
PPI liên quan đến lạm phát như thế nào?
CPI là ước tính chi phí sinh hoạt của người tiêu dùng, do đó những thay đổi về CPI theo thời gian có thể được sử dụng để ước tính tỷ lệ lạm phát vì nó ảnh hưởng đến người dân bình thường. Theo cách tương tự, những thay đổi trong PPI theo thời gian được sử dụng để ước tính lạm phát kinh doanh hoặc lạm phát “phụ” – chi phí kinh doanh đang tăng lên bao nhiêu do giá cung ứng.
Hai loại lạm phát này có mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Nếu một doanh nghiệp phải trả nhiều tiền hơn cho các nhà cung cấp để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ hướng tới người tiêu dùng, thì doanh nghiệp đó thường sẽ tính phí cho người tiêu dùng nhiều hơn cho những sản phẩm và dịch vụ đó để duy trì tỷ suất lợi nhuận. Theo cách này, PPI là một chỉ số hàng đầu—sự gia tăng PPI thường đi trước sự gia tăng CPI.
Cách đo lạm phát kinh doanh bằng PPI
Để ước tính tỷ lệ lạm phát kinh doanh trong một khoảng thời gian cụ thể, chỉ cần trừ PPI cũ hơn cho PPI gần đây nhất, sau đó chia kết quả cho PPI cũ và nhân với 100.
Giả sử chúng ta muốn tính tỷ lệ lạm phát kinh doanh từ tháng 3 năm 2021 đến tháng 3 năm 2022. Trước tiên, chúng ta cần thu thập giá trị PPI cho từng tháng đó.
- PPI tháng 3 năm 2021: 122,90
- PPI tháng 3 năm 2022: 137,08
- Tỷ lệ lạm phát kinh doanh = (137,08 – 122,90) / 122,90
- Tỷ lệ lạm phát kinh doanh = 14,18 / 122,90
- Tỷ lệ lạm phát kinh doanh = 0,1154
- Tỷ lệ lạm phát kinh doanh = 11,54%
Như vậy, tỷ lệ lạm phát bán buôn (theo ước tính của PPI) từ tháng 3 năm 2021 đến tháng 3 năm 2022 là 11,54%. Đây là mức khá cao trong một năm, điều này hợp lý do tình trạng thiếu hụt và các vấn đề về chuỗi cung ứng đang xảy ra vào thời điểm đó.
PPI được tính như thế nào?
PPI về cơ bản được tính bằng cách chia giá bình quân gia quyền của hàng hóa và dịch vụ được sản xuất tại Hoa Kỳ trong tháng và năm hiện tại cho giá bình quân gia quyền của hàng hóa và dịch vụ được sản xuất tại Hoa Kỳ trong tháng và năm cơ sở, sau đó nhân kết quả với 100.
Lưu ý: Phép tính thực tế phức tạp hơn một chút – nó tính đến sự thay đổi về số lượng hàng hóa và dịch vụ được sản xuất và được điều chỉnh theo tính thời vụ, nhưng mô tả ở trên cung cấp bản chất của phép tính.
Tính toán PPI sử dụng 100 (giá trị cho năm cơ sở 1982) làm giá trị cơ sở, vì vậy việc trừ 100 từ bất kỳ PPI nào sẽ cung cấp tỷ lệ lạm phát bán buôn ước tính kể từ năm 1982.
Điều đó có nghĩa là gì khi PPI thay đổi?
Khi PPI tăng theo thời gian, điều đó có nghĩa là chi phí sản xuất đang tăng lên. Nói cách khác, chi phí đầu vào của doanh nghiệp đang tăng lên và lạm phát bán buôn đang diễn ra. Điều này có thể xảy ra vì nhiều lý do, bao gồm cả sự khan hiếm tài nguyên thiên nhiên và các vấn đề về chuỗi cung ứng.
Mặt khác, nếu PPI giảm theo thời gian, điều này cho thấy chi phí sản xuất đang giảm hoặc tình trạng giảm phát bán buôn đang xảy ra. Điều này có thể xảy ra khi nhu cầu đối với một số nguyên liệu nhất định giảm hoặc khi nguồn cung.
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Dưới đây là câu trả lời cho một số câu hỏi phổ biến nhất mà các nhà đầu tư đặt ra về PPI chưa được giải quyết trong các phần trên.
Những ngành nào được bao gồm trong tính toán PPI?
PPI nhằm mục đích nắm bắt tất cả sản xuất trong nước và hầu hết các sản phẩm được sử dụng trong tính toán của nó thuộc một trong 10 loại sau:
- Khai thác mỏ
- Chế tạo
- Nông nghiệp
- Đánh bắt cá
- Lâm nghiệp
- Khí tự nhiên
- Điện
- Sự thi công
- Rác thải
- Phế liệu
PPI “Cốt lõi” là gì?
Mặc dù số PPI tiêu đề bao gồm dữ liệu về giá của tất cả các ngành, số cốt lõi không bao gồm các ngành được biết là có tính biến động cao, như lĩnh vực thực phẩm và năng lượng.
Hàng tháng, thường vào khoảng ngày 13 hoặc 15 lúc 8:30 sáng theo giờ miền Đông, BLS sẽ công bố giá trị PPI cho tháng trước.
PPI có thể âm?
Vì giá luôn dương nên PPI không thể âm, nhưng những thay đổi trong PPI có thể xảy ra theo hướng tiêu cực. Nói cách khác, trong môi trường giảm phát bán buôn, PPI có thể giảm hàng tháng.
Vậy là chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu về chỉ số sản xuất cũng như sự khác nhau của nó với chỉ số giá tiêu dùng. Hy vọng bài viết đã giúp bạn có thêm những kiến thức hữu ích liên quan đến chủ đề này. Đừng quên, mọi thắc mắc vui lòng liên hệ đội ngũ Support của Fiahub 24/7.
Freelancer Marketing và Content Creator với gần 10 năm kinh nghiệm; trong đó có khoảng hơn 3 năm làm việc trong mảng Blockchain với vai trò Dịch Thuật và Copywriter.
Với kiến thức sâu rộng cùng khả năng diễn giải để những thuật ngữ công nghệ khó hiểu trở nên gần gũi hơn với người đọc. Lê Hoàng đảm nhiệm những bài viết trong chuyên mục "Từ Điển Crypto" và "Hướng Dẫn Người Mới" tại Fiahub Blog
